根据Kuai Technology在7月24日的说法，为什么作弊并迅速成为现场专家？周野共享的一套“现实的构造算法模型”减少了传统学习，并允许巨大的成长遵循。第一个技巧是该项目驱动的研究。将传统的“基础首先，然后再训练”模型分开，然后直接从特定的项目开始。传统研究就像盲目的铰链工具一样，而项目驱动的方法是通过问题找到答案。例如，如果您想成为AI聊天机器人，则在编程过程中遇到神经网络问题时，您将寻找信息并询问具有明确要求的专家。由于即时应用程序情况，知识可以迅速变为“您的LiveKnow”。第二个技巧是摘要教学风格。真正的理解是压缩对您自己的语言的知识。许多人认为理解意味着学习，他们没有意识到逻辑使UNT感到困惑他们对别人说。知识结构，暴露漏洞，并允许散落的信息提出逻辑闭环。T盲目比较只会引起焦虑。建立一个“纯净的闭环反馈系统”，并注意今天的进步。轻微发展的积极反馈将发展出持续的动力，即内源性增长引擎。这三个技巧构成了一个伟大的增长模型：由“学习的内容”，教学解决方案“知道或不知道”以及自我结合的“为什么学习”的解决方案。周·洪吉（Zhou Hongyi）说，增长的本质不是积累知识，而是要发展自己的思维模型。通过这种方法，普通百姓还可以科学家复制专家的增长道路。 [本文的结尾]如果您需要重新打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Suixin