根据新华社今天的说法，Home 7月5日新闻是美国的约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）开发了一种多模式人工智能模型，该模型比当前的临床准则要好得多，以表彰那些心脏突然心脏高风险的人。这项研究的结果发表在最新一期的自然血管血管研究研究中。 AI系统称为MAARS（IT Home Note：全名是“多模式AI心室心律失常风险分层系统”）结合了心脏MRI图像和广泛的健康记录数据，以查看以前难忘的早期警告信号，从而使心血管ess骨风险的准确性更高。研究侧重于肥厚性心肌病。这是一种常见的遗传性心脏病，也是年轻人逮捕心脏的主要原因之一。 “我们两位患者都因缺乏保护而突然在黄金时代死亡，有些患有植入物生命为生命的植入物UT收益。现在，我们可以准确地说明某人是否处于超高风险。过去，这种类型的图像信息很难解释，但是在深度研究的帮助下，现在可以通过风险指标来改变团队还计划扩大模型t的范围EST以及通常针对其他类型的心脏病风险评估的算法，包括心脏结节病和心律不齐的右心室心肌病。