美国的科学与技术日，北京，7月7日（记者刘Xia）IBM美国加入了日本物理与化学研究所的科学家，与总计和超级宣传员的计算机联合起来，成功地模仿许多分子的行为量。这项研究的结果发表在《科学进步与物理化学杂志》上B，为化学和药物研发开辟了新的途径。在医学和工业催化领域，预测分子反应行为的关键是研究其电子体积状态。尽管计算机计算机可以加快此计算过程，但现有技术的错误仍然存​​在潜在的风险，而传统的超级计算机只能及时获得并纠正这些错误。在最新的研究中，科学家要求IBM的“英雄”卷与日本的“ Fugao”超级计算机一起执行，并成功模仿了氮气摩尔摩尔摩尔摩尔摩尔摩尔的数量。Ecules和两种钢和硫化合物通过算法体积的算法，合作伙伴关系为127吨。更改这些模拟的是，量子计算机负责核心计算，而超级计算机则起“质量检查员”的作用 - 当“苍鹭”计算的结果具有异常的电子数量时，“ Fujio”立即删除了错误的数据并指导计算机量重新计算。 IBM批量计划副总裁Jay Gammetta评论说，即使这种混合模型尚未超过超级计算机的独立绩效，但它显示了在传统方法中互动竞争的实力。肯尼斯·莫雷茨（Kenneth Moretz）教授是美国计算化学领域和美国克利夫兰诊所的一套，他还说，由他的团队开发的太空量子动力学算法的改进版本可以模仿环境解决方案中的分子，使其接近化学实验。n。他预测，在优化算法后，量子经典计算机组合有望在一年内显示出显着的好处。同时，NVIDIA的巨型技术还开发了一个支持混合计算的软件平台。微软强调，量子计算，超级计算和人工智能的“三座”将为化学和材料科学充电。但是，马库斯·雷尔（Marcus Rayer）教授苏黎世（Eth Zurich）谨慎。 Saedyes认为实验的结果令人鼓舞，但是如果这种方法可能是体积化学计算的首选，则仍然有必要在大分子模拟中进行。目前，日本物理与化学实验室研究所已将新的IBM量子处理器升级，错误率较低。研究小组捕获了一种两管制的方法：不仅优化了空间量子动力学算法，而且还提高了“先驱”和“ fuyue”之间的协同效率。